数字化必须是工具,数字化转型应该是目的

数字化工具应成为数字化转型的目标
数字化工具应成为数字化转型的目标

无论哪个部门,我们通常可以互换使用“数字化和数字转换”一词。 但是,这两个术语之间有重要的区别,例如过程和过程管理之间的区别。 数字化和数字转换不仅是不同的,而且是有益的。 数字化转型具有许多优势,例如效率,质量,时间和成本节省,将社会和生产带入了未来,同时确定了不断变化的用户习惯,甚至为个人生产提供了机会。

虽然数字化是使用数字技术的现有系统的结合,它使系统的数据得以存储和可追溯,但数字转换既是业务流程的改进,又是根据获得的数据完全或部分地进行业务转换。 从最简单的意义上讲,数字化意味着通过技术将任何数据转换为数字格式。

数字化,如果我们说可以通过提供网络世界中的安全基础设施的方式将生产线中的各种数据带入工业服务器,那么数字化转型就是),甚至通过与上一个和下一个处理单元进行通信来进行必要的准备工作。银行的数字化是对客户行为数据的检测和存储,而数字化转换将根据这些数据甚至为ATM为客户提供更好的服务。以确保他们甚至不用去获得现金。 对于汽车租赁公司,数字化将能够跟踪位置或客户驾驶风格数据,数字化转换将提供由包含这些数据的算法确定的个性化租赁价格。

提高盈利能力,效率和质量

从生产到金融,从健康到农业,数字化变革在每个领域,任何时候都触及我们的生活,同时为制造商和行业提供了许多优势,例如获利能力,生产率提高,人力资源,质量和成本。 如果我们问如何,信息流将从经过数字转换的进入生产线的原材料数据开始,即使对于将供应商包含在数字网络中的公司,该信息流也将从原材料制造商的生产数据开始。 换句话说,当原材料例如通过卡车到达我们在物理世界中的仓库时,该原材料的过程数据在网络世界中并行到达我们。正在成为过程。 通过数字转换,正在开发一种以数字和数据为中心,远离人类情感和预测的系统。

在促进我们的数字化的同时,数字化转型为我们和未来的生产做好了准备

尽管数字化允许我们随时访问各种历史和实时生产数据来促进我们的工作,但数字转换的效果在每种意义上都更大。 借助在数字转换,数字和数据支持下出现的人工智能算法,它可以使各种生产过程单独继续进行。 通过不断分析市场数据,它会产生广泛的影响,甚至会影响生产计划和类型的确定。 为了支持诸如今天的生产中的多样性和定制之类的标准的适用性,转型为未来的生产和生产过程以及医生做好了准备。

黑暗工厂不远

随着数字化成为数字化转型的基础,人类的智慧,情感和错误在生产中逐渐消失。 通过对过去生产数据的分析(反映了操作员的经验),利用当今的技术,机器和计算机可以代替人来控制。 这逐渐为生产和服务创造了新的基础。 这张图片向我们显示,在不远的将来,将会有没有人的聪明而黑暗的工厂。 尽管过去似乎不太可能,但如今我们当中许多人都从没有分支机构和员工的银行那里获得服务,我们要求数字机器人进行交易。 在这种变化下,又有了数字化转型。 将来,我们将开始使用没有员工和机器人生产的工厂的产品。 黑暗工厂将建立在不断学习机器和数据的和谐之中,它将通过读取和评估从生产能力到市场期望的每个数据来满足我们的需求。

转换必须端到端处理

数字转换是通过技术实现的过程管理。 从人力资源到信息安全,从软件选择到教育,此过程有许多基本要素。 为了成功进行真正的数字化转型,应将所有流程视为一个整体,并应端对端地处理转型。 否则,您可能会被一个无法提供真正效率并始终面临风险的项目所困扰。

数字转换的速度由最终用户决定

尽管企业似乎在数字化转型中主动做出决策,但客户或最终用户实际上决定了数字化转型的命运。 今天的现代人在生活中大部分时间都在关注和使用技术。 在这些时间如此宝贵的日子里,没有人愿意在排队中浪费时间支付账单。 这必然迫使服务提供商进行数字化转型。 同样,厌倦了生产中普通和单调的用户会转向使他们感到特别的产品,通过数字转换可以生产很少但很多类型的产品。 如今,试图改变颜色或设计的生产方式将随着用户的要求和习惯而逐渐成形,将来会再次改变。 这证实了我们的论点,即技术是第一个推动数字转换的技术,但最终用户决定了转换的命运和目的地。 为了满足客户的需求,有可能完全依靠企业的创造力来创建新产品或在其流程中进行数字转换来进行改进。

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