虽然技术的发展为我们生活的许多方面带来了突破性的便利，但在某些情况下技术也会造成恶意使用。 在这种情况下，能够识别问题、解决问题并分析结果非常重要。 这里有“什么是deepfake，它是怎么做到的？”，“如何检测deepfake？”，“是否可以区分deepfake内容？”，“deepfake带来了什么样的威胁？” 回答你的问题……
什么是 Deepfake，它是如何制作的？
Deepfake是一个英文单词。 它是由“Deep”和“Fake”两个词组合而成的。 这是利用人工智能将一个人添加到他从未去过的视频或照片中的过程。 如果此人没有获得许可和知识，这种情况会在许多方面造成很大的问题。
有许多方法可以创建 deepfake。 最优选的方法之一是换脸。 这种方法包括深度神经网络和自动编码器，适用于人工智能。 有必要确定一个用于 deepfake 的视频，并且需要包含想要包含在该视频中的人的图像和视频的文件。 目标视频和人的视频可能完全无关。 这不是深度造假的障碍。 因为自动编码器会从不同角度检测目标人物的图像，并将其与目标视频中表现出相似性的人物进行匹配。
如何检测 Deepfake？
Deepfake是一种专业的欺诈手段，因为它是用人工智能创造的。 但是，可以通过某些方法检测 Deepfake。
这些方法是：
- 你可以注意你认为被 deepfake 的人的眼球运动。 如果眼睛独立于视频环境移动，或者如果目标人物根本不眨眼，这是一个重要的发现，表明应用了 deepfakes。
- 手势和面部表情可能与视频主题不符。
- 尽管deepfake是一种使用先进技术的方法，但目标人物的面部特征并不总是能够成功录像。 例如，可能会出现面部比例失调和肤色不均。 同样，身体形状可能与面部不完全一致。
- 视频中的人物形象通常会因视频角度和光线而异。 Deepfake 视频不会根据自然光和角度改变目标人物的形象。
- 头发是检测 deepfakes 的重要因素。 在自然流动中，头发随着动作起伏和改变方向。 当应用 deepfake 时，头发的运动方向可能会发生严重变化。
- 除了这些观察之外，您还可以受益于为了解视频是否为假而开发的工具。
Deepfake 会带来什么样的威胁？
Deepfake 是一项基于人工智能的先进技术。 它可以细致地检查目标人物的所有动作、面部表情和面部特征，并学习说话方式。 这使得将创建的副本放在具有适当特征的人身上变得容易。 换句话说，可以显示成为目标的人处于他以前从未到过的环境中。 他可能因发表不当言论而受到怀疑，并可能成为许多团体和个人的目标。 这可能会导致混淆、误解，甚至会受到法律处罚。 特别是知名人士可能会因为这项技术而被公众排斥或承受社会压力。