哈兰大学开发了一个可以利用人工智能识别棉花中有害昆虫的项目。 在与农业学院和工程学院合作实施的项目范围内，旨在通过提高棉花生产力和质量为地区和国家经济做出贡献。
得益于哈兰大学院士开发的可通过移动系统监控的“基于人工智能的棉花产区数字害虫管理”系统，借助人工智能及时发现农业区的害虫，通过正确的农药技术，生产力将会提高。
与农业学院植物保护系和工程学院计算机系合作开发，并得到哈兰大学科学研究项目协调中心、哈兰大学教员副教授的支持。 博士。 项目组由计算机系博士 Mehmet Mamay 领导。 讲师成员 M. Emin Tenekeci，植物保护部副教授。 博士。 切廷·穆特鲁和博士。 讲师其中包括成员沙希德·法鲁克（Shahid Farooq）。
副教授表示，由于许多昆虫种类彼此物理相似，有益昆虫和有害昆虫相互混淆，因此使用了错误的农药。 博士。 穆罕默德·马迈说道：
“对害虫的错误诊断意味着治疗和控制从一开始就是错误的。 结果，农药的不正确和不必要的使用，造成土壤、水和空气资源的污染，危害人畜健康，自然平衡恶化，害虫有利于害虫产生抗药性，农药残留残留在土壤中。食物。
“战斗取得成功的第一步是对害虫的正确诊断。”
Mamay表示，该应用程序将是一款基于计算机视觉和机器学习、利用卷积神经网络的人工智能移动软件，并继续说道：
“通过在移动设备上安装该软件，用户可以通过拍摄他们在田间看到的或带给他们的有害昆虫的照片来了解这些昆虫的信息，包括它们的身份、生物学、损害类型、时间和控制方法。”
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