TÜBİTAK BİLGEM 和 MEXT 通过使用基于人工智能的方法对从人脑收集的 EEG 信号进行分类，开始研究外骨骼控制。
脑电图 (EEG) 是一种测量在大脑活动期间自发发生的连续节律性电位变化的方法，电极放置在头皮/无毛皮肤上。
脑电图是用于测量大脑活动的方法之一。 它是非侵入性且易于收集数据的事实为开发使用 EEG 信号的脑机接口 (BCI) 系统铺平了道路。
BCI系统基本上是基于将大脑的电活动转换为使用EEG信号传输到外界设备的命令。 如今，BCI 系统在假肢和辅助设备控制、情绪和认知工作量测量中找到了应用和研究领域。 外骨骼在体力工作量很大的情况下被用作辅助以提高人类的能力，在这种情况下，它也是 BCI 系统的一个应用领域。
在这种情况下，开始研究使用 MEXT 智能工厂基础设施中使用的外骨骼在举起不同重量的过程中收集人的 EEG 信号。
因此，正在研究使用 EEG 信号来获得用于控制外骨骼的可穿戴技术。
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