Karsan 在 MOVE 2022 上展示自动驾驶巴士

Karsan MOVE 展示其自动驾驶巴士
Karsan 在 MOVE 2022 上展示自动驾驶巴士

土耳其汽车行业的领先公司之一 Karsan 在英国举行的 MOVE 2022 上谈到了其针对未来公共交通解决方案自动驾驶巴士的 Autonomous e-ATAK 项目,被称为世界上最重要的移动盛会. Karsan 首席执行官 Okan Baş 在活动中作为发言人表示,解决方案是使用零排放、环保的公共交通工具,以减少碳足迹,解决交通问题,为人们提供更多宜居空间,并补充说,“公共交通的第一站是电动的。 从造成环境污染的最重要原因之一的化石燃料汽车向环保、静音和技术含量高的 100% 电动汽车转变非常重要。 我们预测,到 2030 年,每两辆售出的巴士中就有一辆实现零排放。 公共交通解决方案的第二步是无人驾驶/自动驾驶汽车,这将显着消除与驾驶员相关的交通事故。

与乘用车不同,我们相信自动驾驶公共交通车辆将领先世界至少 10 年。作为 Karsan,我们的目标是提高对这一问题的认识,并成为从事这项工作的人的先驱。 在这种情况下; 我们将努力成为无人驾驶公共交通转型的先行者。

全球碳排放总量的 75% 来自城市。 碳足迹最大的 20 个城市占全球碳排放量的 100%。 到 2050 年,世界人口预计将接近 11 亿,其中 70% 将居住在城市。 到 2030 年,预计将有近 6 亿人生活在特大城市。 “这意味着150多个拥有10万人口的城市,”他说。

Baş 表示,到 2030 年,交通需求预计将增长 15%,解决方案是减少碳足迹,解决交通问题,为人们提供更多宜居区域,移动解决方案占用更少的交通空间。 他表示,50人从A点到B点的运输,单独运输50辆车占用了很大的空间,而一辆公共汽车占用的面积很小,所以解决交通问题的第一个办法是公共交通。 他强调,在公共交通解决交通问题的同时,也减少了碳排放。

“解决方案; 在零排放、环保的公共交通车辆中。 公共交通的第一站也是电动的。 Okan Baş 说,“在政府和环保组织的强制性法规和激励措施下; 尤其是在客车领域,我们预计 100 年售出的每两辆客车中就有一辆实现零排放。 不间断公共交通解决方案的第二步是无人驾驶/自动驾驶汽车,这将显着消除与驾驶员相关的交通事故。

根据全球管理咨询公司麦金赛的研究,预计到 2030 年,无人穿梭巴士将在不间断出行中占据 25% 的份额。 安全是 60% 乘客最关心的问题。 为了让自动机器人能够自行移动,与道路通信的信号基础设施也必须准备好。 另一方面,实时自动驾驶汽车的两个重要问题是通过车辆映射和定义其位置。 自动驾驶汽车需要一种稳健且精确的定位和映射方法。

乘客与智能交通系统共享他们的位置和目的地等个人信息被视为一个重要的安全问题。 自动驾驶汽车的另一个​​担忧是,尚不清楚事故发生后将追究哪一方的过错,责任方是车辆生产人员还是车内乘客。 此外,无人驾驶车辆在真实交通条件下的运行需要特别许可。 从这个意义上说,监管法规缺乏准备可能会延迟技术对现实生活的适应。

我们预计公共交通的自主转型会更快。 与乘用车不同,公共交通车辆不按照自己的路线行驶。 他们总是在某个区域来来去去。 乘客和车辆的需要和运动范围都在一定的计划内。 因此,道路和交通状况的意识和可控性等因素使得在公共交通中实施自主解决方案变得更加容易。 出于这个原因,我们认为与乘用车不同,自动驾驶在世界范围内将领先公共交通车辆至少 10 年。 作为 Karsan,我们的目标是提高对这个问题的认识,并成为人们从事这项工作的先驱。

Autonomous e-ATAK,欧美第一辆8米全长4级公交车,在密歇根州立大学校园内的5公里路线上运行。 在这里,在真实的交通中,它承载着学生和讲师。 该项目在美国尚属首次。 自10月起,我们在取得通行证后,开始开通客运服务。 由于车辆中的敏感映射,自动 e-ATAK 可以一次精确地接近停靠点,与驾驶员的使用相比,可节省 XNUMX% 的能源。

在欧洲,Karsan Otonom 首次开始在普通的真实公共交通线路上搭载 e-ATAK 车票的乘客。 这是欧洲第一个也是唯一一个公共交通的例子。 这不是一条试点路线,而是一条真正的公共交通路线。 这条路线相当复杂和困难。 即使在起点,游客也从游轮停靠的码头大量下车。 另一方面,Autonomous e-ATAK 可以成功处理这种行人交通。 在短短两周内,2名乘客乘坐我们的车辆。 这个数字对我们来说很有意义。 通常,最多有 600 人在欧洲进行为期 6 个月的自动驾驶汽车试验项目。 来自法国和卡塔尔等不同国家对自主 e-ATAK 的需求,”他说。 解释说:“作为 Karsan,我们将朝着成为自动公共交通转型的先驱迈进,”Baş 说,“从这个意义上说,我们的目标是让我们提供的全电动产品范围从 2 米到 600 米,实现自动驾驶。 。”

土耳其汽车行业的领先公司之一 Karsan 在英国举行的 MOVE 2022 上谈到了其针对未来公共交通解决方案自动驾驶巴士的 Autonomous e-ATAK 项目,被称为世界上最重要的移动盛会. Karsan 首席执行官 Okan Baş 在活动中作为发言人表示,解决方案是使用零排放、环保的公共交通工具,以减少碳足迹,解决交通问题,为人们提供更多宜居空间,并补充说,“公共交通的第一站是电动的。 从造成环境污染的最重要原因之一的化石燃料汽车向环保、静音和技术含量高的 100% 电动汽车转变非常重要。 我们预测,到 2030 年,每两辆售出的巴士中就有一辆实现零排放。 公共交通解决方案的第二步是无人驾驶/自动驾驶汽车,这将显着消除与驾驶员相关的交通事故。

与乘用车相反,我们认为全球自动驾驶公共交通车辆至少会领先10年。 作为 Karsan,我们的目标是提高对这个问题的认识,并成为人们从事这项工作的先驱。 在这种情况下; 我们将努力成为无人驾驶公共交通转型的先行者。

全球碳排放总量的 75% 来自城市。 碳足迹最大的 20 个城市占全球碳排放量的 100%。 到 2050 年,世界人口预计将接近 11 亿,其中 70% 将居住在城市。 到 2030 年,预计将有近 6 亿人生活在特大城市。 “这意味着150多个拥有10万人口的城市,”他说。

Baş 表示,到 2030 年,交通需求预计将增长 15%,解决方案是减少碳足迹,解决交通问题,为人们提供更多宜居区域,移动解决方案占用更少的交通空间。 他表示,50人从A点到B点的运输,单独运输50辆车占用了很大的空间,而一辆公共汽车占用的面积很小,所以解决交通问题的第一个办法是公共交通。 他强调,在公共交通解决交通问题的同时,也减少了碳排放。

第一站是电动,第二步是无人驾驶/自动驾驶汽车

“解决方案; 在零排放、环保的公共交通车辆中。 公共交通的第一站也是电动的。 Okan Baş 说,“在政府和环保组织的强制性法规和激励措施下; 尤其是在客车领域,我们预计 100 年售出的每两辆客车中就有一辆实现零排放。 不间断公共交通解决方案的第二步是无人驾驶/自动驾驶汽车,这将显着消除与驾驶员相关的交通事故。

根据全球管理咨询公司麦金赛的研究,预计到 2030 年,无人穿梭巴士将在不间断出行中占据 25% 的份额。 安全是 60% 乘客最关心的问题。 为了让自动机器人能够自行移动,与道路通信的信号基础设施也必须准备好。 另一方面,实时自动驾驶汽车的两个重要问题是通过车辆映射和定义其位置。 自动驾驶汽车需要一种稳健且精确的定位和映射方法。

乘客与智能交通系统共享他们的位置和目的地等个人信息被视为一个重要的安全问题。 自动驾驶汽车的另一个​​担忧是,尚不清楚事故发生后将追究哪一方的过错,责任方是车辆生产人员还是车内乘客。 此外,无人驾驶车辆在真实交通条件下的运行需要特别许可。 从这个意义上说,监管法规缺乏准备可能会延迟技术对现实生活的适应。

我们预计公共交通的自主转型会更快。 与乘用车不同,公共交通车辆不按照自己的路线行驶。 他们总是在某个区域来来去去。 乘客和车辆的需要和运动范围都在一定的计划内。 因此,道路和交通状况的意识和可控性等因素使得在公共交通中实施自主解决方案变得更加容易。 出于这个原因,我们认为与乘用车不同,自动驾驶在世界范围内将领先公共交通车辆至少 10 年。 作为 Karsan,我们的目标是提高对这个问题的认识,并成为人们从事这项工作的先驱。

Autonomous e-ATAK,欧美第一辆8米全长4级公交车,在密歇根州立大学校园内的5公里路线上运行。 在这里,在真实的交通中,它承载着学生和讲师。 该项目在美国尚属首次。 自10月起,我们在取得通行证后,开始开通客运服务。 由于车辆中的敏感映射,自动 e-ATAK 可以一次精确地接近停靠点,与驾驶员的使用相比,可节省 XNUMX% 的能源。

在欧洲,Karsan Otonom 首次开始在普通的真实公共交通线路上搭载 e-ATAK 车票的乘客。 这是欧洲第一个也是唯一一个公共交通的例子。 这不是一条试点路线,而是一条真正的公共交通路线。 这条路线相当复杂和困难。 即使在起点,游客也从游轮停靠的码头大量下车。 另一方面,Autonomous e-ATAK 可以成功处理这种行人交通。 在短短两周内,2名乘客乘坐我们的车辆。 这个数字对我们来说很有意义。 通常,最多有 600 人在欧洲进行为期 6 个月的自动驾驶汽车试验项目。 来自法国和卡塔尔等不同国家对自主 e-ATAK 的需求,”他说。 解释说:“作为 Karsan,我们将朝着成为自动公共交通转型的先驱迈进,”Baş 说,“从这个意义上说,我们的目标是让我们提供的全电动产品范围从 2 米到 600 米,实现自动驾驶。 。”

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