由于使用人工智能对产品部件进行了测试，土耳其航空航天工业公司设法将飞机结构部件的疲劳测试减少了 70%。 此外，随着数字孪生技术的投入使用，材料的寿命将在测试阶段确定。 这样，除了节省时间外，还可以确保人力资源的有效利用，降低测试过程中产生的废料率，降低测试过程中的能源消耗。
土耳其航空航天工业公司能够验证国际科学工作，包括在美国的“土耳其航空航天美国”办事处和来自世界领先大学的学者。 得益于 TOBB 大学的合作，应用于金属（铝和钛）材料的疲劳测试通过人工智能、机器学习和深度学习得到了科学验证。 下一阶段，已开始研究金属、复合高分子材料和钛合金等材料在飞机结构中的应用。
该公司还将委托数字双胞胎技术，一旦产品的测试阶段开始，就会开始测试在虚拟环境中设计的产品双胞胎。 土耳其航空航天工业公司已经设法通过人工智能缩短了测试阶段，它将使用数字孪生技术从其将在虚拟环境中设计的同一块中收集测试数据。 根据从这里获得的测试数据，可以预先确定哪些区域会疲劳，以及疲劳程度。 因此，部件的耐用性将是已知的。
土耳其航空航天工业公司总经理教授分享了他对所开展工作的看法。 博士。 Temel Kotil 说：“我们以未来技术开发符合世界标准的飞机的努力继续迅速。 与我们公司美国办事处的工程师和各自领域的专家院士的合作取得了成果。 我们已经将另一名人才国有化，我们已经与我们国家受人尊敬的大学之一的 TOBB 大学确认了这一点。 我们继续致力于使用更先进的技术。 我要感谢所有为我国航空生态系统做出贡献的人。”
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