STM 的计算机视觉研究和 KERKES 项目

STM； 它为从固定和移动相机拍摄的各种图像提供算法和软件解决方案，特别是在 Kargu、Alpagu、Togan、Boyga 项目中。 公司继续研究可以创造附加价值的研究课题。 此类最重要的研发研究之一就是 KERKES 项目。

在 KERKES 项目范围内增加价值的主题是将固定翼和旋翼无人机拍摄的图像与卫星图像和正射影像进行匹配，以及在无法使用 GPS 的环境中进行导航。 此外; 地标识别方法也正在研究中开发，以寻找无需 GPS 的导航问题的替代解决方案。 在这些研究的范围内，使用了基于深度学习的方法以及经典的计算机视觉方法。

STM 和计算机视觉

生物最重要的信息来源之一是视觉能力。 确保生存的最重要功能之一是通过将智能添加到这种视觉能力来获取信息。 STM 旨在通过将其从自然中获得的灵感应用于工程解决方案，从各种图像源拍摄的图像中添加智能并提取信息。 STM 计算机视觉集团领导层的专业领域包括计算机视觉、图像处理、机器学习和深度学习。

STM在计算机视觉领域的研究如下：

• 航拍位置检测（基于航拍的视觉导航）
• 使用正射影像进行位置检测（基于正射影像的视觉导航）
• 地标识别
• 稳定
• 图像拼接
• 物体检测
• 对象追踪
• 移动物体检测
• 带图像处理的自主着陆
• 雾霾中的视觉
• 室内/室外测绘研究 (SLAM)