什么是自然语言处理 (NLP)? 自然语言处理的用途是什么?

什么是自然语言处理 (NLP) 自然语言处理的用途是什么
什么是自然语言处理 (NLP) 自然语言处理的用途是什么

语言使人们能够相互理解和表达自己,是一种重要而不可或缺的交流工具。 世界上有7.000多种语言,每种语言都有自己的差异。 另一方面,技术的发展使得人们不仅需要相互认同,还需要与机器达成共识。 加强人与计算机世界的联系非常重要,计算机世界是人类生活的重要组成部分。 在这一点上,让人类和人工智能更好地理解的 NLP(自然语言处理技术)填补了人类交流和计算机理解之间的空白。 那么什么是自然语言处理呢?

什么是自然语言处理 (NLP)?

“什么是自然语言处理?” 要回答这个问题,有必要知道自然语言和机器语言的区别。 人们使用的语言如土耳其语、英语、俄语和德语被定义为自然语言。 另一方面,计算机使用称为机器语言的编程语言。 编程语言不是由单词组成,而是由数字“0”和“1”的数千种不同组合组成。 自然语言处理被定义为人工智能的一个子分支,它通过将人类语言转换为计算机可以理解的格式来实现人与计算机之间的连接。 人工智能使用自然语言处理技术使计算机能够理解和解释人类语言。

NLP 将计算语言学和计算机科学结合在一起,使用两种主要技术:句法分析和语义分析。 句子中的单词按照语法排列的方式称为句法。 另一方面,语义分析是通过对单词进行分组来研究单词的含义。 自然语言处理技术使用这两种技术分析句子的结构和含义。 然而,分析口语和书面语言是一个复杂而困难的过程。

自然语言处理不考虑术语,处理日常生活中使用的语言,并将口语转换为结构化数据。 这些数据通常是信息来源,例如文本、图像和视频。 NLP 使用特殊算法来处理和理解这些数据。

自然语言处理的用途是什么?

自然语言处理具有人工智能、数据科学、计算机科学和语言学相结合的多学科结构,具有广泛的用途。 它可用于银行、保险、健康、广告、公共关系、出版等许多以人为因素为重的领域。 以下示例可用于自然语言处理应用领域:

  • 机器翻译: 借助 Google Translate、Yandex Translate 等应用程序,可以使用 NLP 技术将一种语言翻译成另一种语言。
  • 语音识别: 语音信号可以通过 NLP 变得有意义,例如在 Apple Siri、Google Assistant 应用程序中。
  • 拼写检查: 使用任何语言编写的文本都可以使用 NLP 技术进行语法检查。
  • 文字总结: 摘要信息可以从难以用 NLP 阅读的长文本中提取。
  • 问题解答: NLP可以回答购物网站、银行或公司的客户问题。

NLP 技术的好处

NLP 技术的好处和可能性是相当广泛的。 自然语言处理技术的主要好处可以列举如下:

  • 您可以编辑向贵公司申请 NLP 工作的人员的简历。 比如毕业于X大学或者懂Z语言的人,在求职过程中可以优先考虑。
  • 在 NLP 的帮助下,您可以使您的邮件更有条理。 您可以将不需要的电子邮件保留在收件箱之外,并且可以为对您很重要的电子邮件准备单独的文件夹。
  • 互联网上的大部分数据都是用人类语言创建的。 数据分析可以用 NLP 来完成。 情绪分析可以成为可能,尤其是使用表情符号或客户使用的关于业务的词语。
  • 可以通过改进公司的文档流程来提高效率。 同时,借助 NLP 可以提高文档的准确性。
  • 使用 NLP 开发以提供客户支持的公司 sohbet 他可以用他的靴子。

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