奥迪用人工智能控制源点

奥迪正在签署另一个在生产中使用人工智能（AI-Artificial Intelligence）的试点项目。 在内卡苏尔姆工厂开展的项目中，大批量生产中的点焊质量由人工智能控制。

该系统作为工业云的一部分运行，由大众汽车集团与西门子和亚马逊网络服务（AWS）共同开发，并计划在未来一段时间内用于其他领域。流程中，奥迪、内卡苏尔姆正在其工厂签署一个新的试点项目。该项目基于使用人工智能对高产量模型的点焊进行质量控制。奥迪 A6 车身的零部件由大约 5 个点焊而成。到目前为止，这些焊点的控制都是由生产人员通过随机分析和手动超声波方法进行的。通过这个新项目，来自生产、创新管理、数字化规划和 IT 领域的专家正在测试一种更智能、更快速的方法来确定点焊质量。作为内卡苏尔姆工厂“WPS 分析”试点项目的一部分，Mathias Mayer 和 Andreas Rieker 领导的团队正在使用人工智能 (AI) 自动实时检测质量异常。Michael Haeffner，生产和数字化主管奥迪股份公司的物流交付管理部门表示：“作为大众汽车集团的数字化生产和物流试点设施，我们的目标是开发和测试用于大规模生产阶段的数字解决方案。 “通过人工智能的使用，我们正在测试一项重要的关键技术，该技术将使奥迪及其地位适应未来。”作为该项目基础的算法目前正在内卡苏尔姆工厂生产的奥迪 A300/A6 车型的车身制造中进行测试，该算法包括图形用户界面和用于质量分析的应用程序。该项目的目标是让该算法分析未来车身制造过程中几乎所有的焊接点。因此，旨在确保未来焊接工艺的质量得到自动控制和持续优化。

WPS 还为预防性维护提供了机会

Mathias Mayer 表示，他们已经致力于在生产中使用 AI 五年了，他说：“使用 WPS Analytics 是一个令人兴奋的机会。 该算法还可以作为生产中其他连接应用程序的蓝图。 它还使我们能够在现有的数字解决方案中取得进步，例如“预测性-预测性维护”。” 说。

大众汽车集团提供解决方案

作为大众集团工业云的一部分，奥迪正在引领这一方向的努力。该系统的主要目标是提高效率和降低成本，将集团世界各地工厂的生产数据汇集到一个强大的数字平台上。每个连接的站点都可以直接从工业云下载其机器、工具和系统所需的应用程序，就像在应用程序商店中一样，从而更高效地生产其产品。 “WPS Analytics”算法和面板在内卡苏尔姆取得成功后，计划分发到整个集团的许多工厂。奥迪计划于明年初实施另一个应用程序，该应用程序使用算法来提高其因戈尔施塔特冲压工厂的生产流程效率。人工智能将用于检测车身裂纹等质量缺陷。该项目也将成为奥迪数字化工厂转型和创新全球能力网络“2025 年汽车计划”(AI25) 的一个范例。奥迪的最终目标是通过数字化让生产和物流更加灵活高效，奥迪还用创新技术帮助员工，让他们从繁重的体力劳动和单调的体力劳动中解脱出来。