Perkotek 人脸识别系统的工作原理

可以看出，在第四代信息技术中，关于人为因素对我们日常生活影响的研究有所增加，它预测个人将与计算机而不是人进行交互。 在开发的智能系统中交互的主要内容是个体的识别、记录的正确性及其识别。

当记录或个人被确认无误时，这些系统的预期用途就实现了。 但是，在这些使用的系统中，由于人为原因，存在忘记密码、盗用密码、超时等问题。 人脸识别 专注于系统。

biometric 一词来源于“bio”（生命）和“metron”（测量），是测量和统计分析生物数据的科学。 生物识别系统也可以定义为通过识别个人的身体和行为特征来识别个人的计算机控制系统。 使用生物识别系统进行身份识别的主要原因是人类生物学的独特性，每个人都有独特的特征。 虽然不可能每个人都具有相似的生物特征，但被另一个人使用和模仿是非常困难的，由于人没有相似的特征，因此不可能使用和激活这些记录。 因此，生物识别系统是需要安全的领域中最有效和最精确的解决方案。 生物识别系统的基本功能是识别人仅有的身体或行为特征，不能改变并与其他人区分开来。 总结生物特征识别系统，生物特征系统是由识别和验证组成的两阶段系统。 在识别部分，收集记录并将这些记录转换为特定于该人的单一且唯一的代码并存储在数据库中。 在验证部分，将这些收集到的记录立即与相关人员进行比较，得出结果。

下面列出了生物特征识别系统中最常用的方法。

• 人脸识别
• 虹膜识别
•  指纹识别
•  手形几何识别
•  语音识别

人脸识别是首选的图像识别主题，如今其重要性正在迅速增加。 面部识别和 指纹图 这是人脑可以毫不费力地执行的任务。 人脸具有非常鲜明的特征，人脑使用人脸的视觉信息作为生物特征描述符。 人脑具有复杂的结构，因此难以分析。 但是可以模拟学习，这是大脑最基本的功能。

通过模拟执行大脑基本功能的计算机算法已经开发出来用于人脸识别。 人脸识别问题可以定义为使用已知人的人脸图像数据库以给定的人脸图像作为输入来识别或验证个人。 面部识别系统记录并处理该人。 由于技术的发展和对使用人脸识别的应用的需求不断增加，近年来该领域的研究迅速增加。 人脸识别HYPERLINK“https://www.perkotek.com/yuz-tanima-sistemi” 系统过程中使用原始图像的斜率图像。 从得到的图中产生一定数量的属性值。 利用人工神经网络中得到的属性值进行人脸识别过程。 实验表明，所开发的方法在人脸识别方面是成功的。

旋转门系统和人脸识别在哪里使用？

它用于许多领域，例如公司、公共机构和组织、工厂、医院、实验室、教育机构、体育中心、会员跟踪系统、用户验证系统、学生宿舍、教室、大学、酒店和商店。

为防止非会员进出健身房对会员的跟进， 止血带  系统和许多类似的领域。 一百个超链接“https://www.perkotek.com/yuz-okuma-cihazi/”okuma 人脸记录在设备上，其参考点通过算法转换为数值数据，记录在系统数据库中。 再次读取人脸后，人脸识别过程会在 1 秒等很短的时间内完成，并完成数据验证。 这些系统不会等待很长时间。 它们是非常系统且易于使用的产品。 经验证的数据在 API 的帮助下传输到所需的程序。

使用目的可用于获取人员的进出时间，并据此进行工资核算和发放工资。 进入和退出时间的缺陷在系统中计算和查看，并反映在定价中。 这是一个非常可靠和简单的人员进出跟踪系统。