数据挖掘是从大规模数据中提取有用信息的工作。 它也可以定义为搜索相关性，使我们能够使用计算机程序从大量数据中预测未来。
今天，随着科技的发展，花在互联网、备份文件、电子邮件、视频和照片上的时间也在增加，大数据的概念也越来越重要。 这意味着数据的数量每天都在增加。 那么，如果不处理这些数据，有这么多数据的事实是否意味着什么？
为了更好地理解数据挖掘的概念并对该主题有一个想法，首先，记住数据、信息和信息三个词的含义并在此框架内定义数据挖掘是正确的。
数据，在其最一般的定义中，是指未经处理的原始记录。 可以对这些记录进行评论，但无法获得明确的信息。 例如; 人名、电话号码、平均成绩等概念本身就是数据。
另一方面，信息可以表示为作为组织和分类数据的结果而获得的信息片段。 换句话说，可以说数据被赋予了意义，信息就出现了。 例如; 诸如最近五年出生的婴儿的名字和去年的平均绩点等概念都是信息。
通过对已转化为信息的数据进行分析和综合而获得的意义被定义为知识。 信息在决策过程中是有效的。 例如; 在过去的三年中，有一个声明称名为 Ayşe 的婴儿比前几年翻了一番，这被认为是信息。
什么是数据挖掘？
即使在短短一天内，世界各地也获得了大量数据。 虽然其中一些数据在转化为信息和知识时有意义，但其中一些是功能失调的。 换句话说，数据必须经过处理才能使其有意义并被使用。 拥有数百万数据的软件系统为获取有价值的数据而进行的工作称为数据挖掘。 可以在数据挖掘和手头数据之间建立联系，并在以下过程中对这些数据进行预测。
数据挖掘的主要目的是将可能对机构和个人有用的数据从非功能性数据中分离出来，以特定的方法进行处理并使其可用。
数据挖掘过程如何工作？
尽管数据挖掘根据要访问的信息的大小和为此所需的过程而有所不同，但通常按以下方式进行：
- 首先检测数据栈，保证这个栈的安全。
- 无用和无意义的数据被清理干净。
- 剩余的数据被整合和转换。
- 数据挖掘者使用适合手头数据的聚类、决策支持树、分类等方法对数据进行分组。
- 测试获得的结果并评估结果。
应用在哪些领域？
今天，随着几乎所有部门都使用技术基础设施，数据挖掘已经获得了价值，其使用领域也得到了长足的发展。 近年来，无论是在世界上还是在我国，数据挖掘几乎都在各个领域和部门开展。 我们的生活几乎总是与电脑、平板电脑或手机交织在一起。 无论是在工作中还是在我们的私人生活中，我们经常会花时间在互联网上，并通过搜索引擎对许多关键字进行研究。 所有这些搜索都通过数据挖掘器进行分析。 在接下来的过程中，营销公司会检查这些数据，从而制定销售策略，例如制作哪些广告、向您展示哪些产品或参与促销活动。
与每个行业一样，银行业也受益于数据的力量。 感谢数据挖掘； 通过分析用户的行为或习惯，可以创建工具，让用户可以更轻松、更快速地进行支付。 银行客户； 可以提供优质服务，例如有效的储蓄方法、更短的时间内更快的交易以及即时响应需求的客户关系体验。
数据挖掘的好处是什么？
- 在互联网上进行的交易，本身没有任何意义，可以被解释并转化为有价值的信息，未来可以做出满足人们多领域需求的产品和服务。
- 可以对互联网用户的购买习惯有所了解，并且当创建新产品或服务时，就可以预测他们将吸引哪些受众。 因此，当您在市场上推出新产品时，您会分析目标受众，然后再营销该产品。
- 更好的质量和以客户为导向的服务理解发展。 可以体验买卖双方都满意的销售过程。
- 根据当前的目标受众分析，可以做出销售预测。 这样可以降低风险。 - 在银行业，可以通过检查信用卡支出，根据信用卡使用习惯对客户进行分组。
数据挖掘需要哪些功能？
为了成为一名数据挖掘者，学习必要的设备来建立技术基础设施是非常重要的，而不是跟随技术甚至只是使用技术。 还需要对软件、数学、统计学等领域感兴趣，进行分析思考并具备解决问题的能力。 通过在这些领域提升自己，您可以专注于数据挖掘，这是未来的新兴职业之一。
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