Sanko学校的学生开发了冠状病毒感官测试仪

SANKO Schools 的学生开发了一种可靠、成本较低的测试方法，疑似 Covid-19 疾病的人们可以在去医院进行 PCR 或抗体测试之前使用该测试方法，使用人工神经网络获得准确的结果。

SANKO 科技高中 (FTL) 9 年级学生 Ece Güner、SANKO 学院 11 年级学生 Çiçek Dilara Kaya 和 SANKO FTL 11 年级学生 Elif Nida Tahaoğlu，在项目顾问老师 Özgül Güner 和 Neriman Ersönmez 的指导下，“Covid-It”研发“新一代人工神经网络建模检测19的感官检测装置”取得巨大成功。

该项目的顾问老师之一Özgül Güner表示，开发的测试；他说，它是利用Covid-19疾病引起的嗅觉、味觉和唾液中淀粉酶活性的变化而制备的。

结果可以在很短的时间内看到

Güner 表示，在这项研究中，对 100 名健康受试者进行了气味和味道辨别测试、气味和味道识别测试以及唾液淀粉酶活性测试，Güner 给出了有关所开发测试的以下信息：

“我们的学生开发了软件，认为Covid-19疾病可能会增加唾液中的淀粉酶活性并降低嗅觉和味觉，并将结果相应地转移到人工神经网络中。然后，准备了一个设备原型，人们可以在其中执行测试并查看结果。根据人工智能数据，新一代测试设备已被设计出来，人们可以在很短的时间内在设备屏幕上看到从自己的气味、味觉和唾液中获得的结果。

在Covid-19测试中，该测试是根据实验结果设计的，目的是了解人们在嗅觉、味觉和唾液酶中看到的变化，它被用在可疑的情况下，用来测试人们没有意识到的感官。在发病前四五天内未出现的咳嗽、发烧、虚弱和关节疼痛等剧烈症状之前，使用了损失和唾液活动。因此，我们开发了一种本地且经济的感官测试设备，人们可以在诉诸其他昂贵的测试之前使用它，这有助于减少可疑情况造成的不确定性压力。”

该项目的另一位顾问老师 Neriman Ersönmez 强调，在“人工智能”技术蓬勃发展的时期，他们最大的目标是向学生介绍这项技术并让他们能够进行生产，并表示：“因此通过将人工智能技术添加到我们制作的许多项目中，学生既可以提高工作质量，也可以提高自己。”“我们提供它，”他说。

Ersönmez 指出，他们的目标是创建新一代标准化量表，并将这种新模型引入文献中，利用人工智能检测 Covid-19 病毒引起的疾病，创建一个可以在国际上和实验室中使用的数据库转向高成本且非常复杂的设备。

学生意见

Ece Güner 强调，他们很自豪能够在顾问老师的陪同下开展一项重要项目，为抗击全球流行病做出贡献，她说：“我们的目标是开发一种测试，让人们可以在家中更轻松地获得结果，作为替代方案经过 PCR 和抗体等痛苦的测试，我们成功了。我们在大约八个月内完成了该项目。”Çiçek Dilara Kaya 在解释他们完成测试时说，“我们希望开发一种更快、成本更低的测试。在开始项目时，对每个人来说测试和可访问性都很重要。 “我们开发的测试不仅速度快，而且提供了巨大的经济优势。”

Elif Nida Tahaoğlu 指出，他们正在继续努力开发该项目，并分享了以下内容：“我们希望开发一种设备，以消除我白天是否接触过任何阳性病例，或者我是否感染了新冠病毒的疑虑。 -19。 “我们在顾问老师的支持下开发的测试在成本和快速结果方面都具有巨大的优势。”

Ece Güner、Çiçek Dilara Kaya 和 Elif Nida Tahaoğlu 凭借项目“利用新一代人工神经网络模型开发的 Covid-19 检测感官测试装置”在 TÜBıTAK 第 52 届高中生研究项目区域竞赛中获得第一名，将参加比赛在24月28日至XNUMX日举行的土耳其决赛中，将争夺第一名。