奥迪警告驾驶员更快地滑行道路

奥迪正在朝着更安全，更智能的出行迈出新的一步。 借助car-to-X服务，它首次使用了高度准确的畜群数据来改善“本地危险警报”。

新版本基本上包括一个新程序，该程序可以估计与轮胎打滑的摩擦系数，并使用从汽车到云的应用程序。 这项技术可以检测到路面抓地力的最小变化，将数据上传到云中进行处理，并以接近实时的方式提醒即将到来的驾驶员抓地力，结冰或其他湿滑状况的变化。
自2017年以来，由于使用了CAR-to-X通讯技术，奥迪生产的模型就车辆抛锚，事故，交通拥堵，路面结冰或能见度有限等问题相互警告。 该系统分析了如此多种数据，提供了“ LHA-本地遇险警报”，其中涵盖了许多措施，例如ESC激活，雨水和光线传感器，雨刷，前大灯，紧急呼叫和安全气囊触发器。

为了更快，更准确地发出此警告，奥迪正准备通过使用高精度畜群数据来改善服务，并与瑞典公司NIRA Dynamics AB合作，迈出下一步。 两家公司，此应用程序是Car.Software Org。 并对其进行了改进，以改进HERE Technologies开发的危险警告。

该系统使用诸如车轮速度和加速度值之类的底盘信号来计算旋转轮胎和路面之间的摩擦系数。 该系统不仅在底盘控制系统介入的极端情况下有效，而且在正常行驶条件下均有效，该系统通过将获取的传感器数据保留在汽车本身中并将其传输到NIRA Dynamics中，使传感器数据成为开放数据。 AB。

然后将从许多汽车中收集的数据与诸如当前和历史天气信息之类的数据组合在一起，然后由NIRA云传输到服务提供商HERE Technologies。 与HERE定位平台集成后，统一的数据智能可将道路网络创建为精确的三维模型。 HERE服务器将警告信息发送给进入或驶入条件不佳区域的汽车。 因此，能够在奥迪虚拟驾驶舱或可选的平视显示屏幕上看到警告的驾驶员进行相应的驾驶。

汽车数量是成功的一个因素

该系统成功的最重要因素之一是车辆数量。 传输数据的汽车越多，系统可以根据情况更好地学习，分析，创建地图，通知或警告驾驶员。 这也构成了群体数据（SD）和群体智能（SI）的核心原理，这是奥迪近年来重点关注并获得重要信息的领域。

到2021年，大众汽车集团预计将提供超过1,7万辆汽车，为这一改进的欧洲危险预警服务提供数据，这是一项重要优势，到2022年将超过3万辆。 目前，该服务适用于奥迪，大众，西亚特，斯柯达，保时捷，宾利和兰博基尼的新车型。

将汽车数据应用于分析的第一个客户应用程序

该项目的主要负责人是大众汽车集团的Car.Software，其设计方式是，不论集团的品牌如何，尽可能多的驾驶员都可以从这些安全利益中受益。

与我们的集团品牌和战略合作伙伴一起，我们能够在几个月内使用自己的软件技能和规模经济来开发数字服务。” 说。

它将提供许多好处

该系统可以带来很多好处。 通过使用基于数据池的现有摩擦系数图，例如，市政当局可以实时优化其除雪服务，并通过使用较少的路盐减少对环境的影响。 另一方面，驾驶员辅助系统可以进行自我预处理，并以更高的精度适应路况。 导航系统可以考虑路况，以提供对预计到达时间的更准确的计算。 通过确定防滑控制，磨损水平和轮胎性能水平，可以改善轮胎维护服务。