如今，每个人都知道信息或数据的重要性。 换句话说，我们现在知道最有价值的东西是“数据”。 那么如何使用这些数据？为什么？
通讯作家BarışKaraoğlan认为数据就像最有价值的矿物一样，指出整个销售和营销领域都在追求“数据”，并在这些领域进行了所有投资。
BarışKaraoğlan继续他在这个问题上的发言，还提请注意数据挖掘的问题，并提供了可以进一步解决有关WhatsApp协议的混乱的信息，我们现在阅读并彼此共享。
大公司，广告界与个人数据之间的关系
大多数大公司在制定销售和营销策略时都会首先尝试确定“目标受众”。 因为目标受众是期望和有价值的。 在数字时代，最简单，最快的方法是数据。 当试图获取数据时，为了准确地获取所需数据，它被称为“个人数据”。 这就是WhatsApp合同之所以脱颖而出的原因，因为个人数据比我们想象的更有价值。
当我们认为我们甚至都通过消息传递应用程序发布了最私密的帖子时，我们不应忘记这样的事实，即“这些应用程序”甚至知道我们的最秘密。 不幸的是，这些特殊的秘密证明了我们是根据我们的习惯和个性而开发的营销产品。
我们在帖子中无私地写给我们最亲密的朋友的内容；
“我很不高兴，我们和女朋友分手了”
或相反的例子； “我很高兴，我怀孕了，让它在我们之间，我现在已经了解了”
考虑到他们的信息时，您正在注册广告列表，该列表将显示给某人，该数据带有“与他不开心的女友分开”的数据。 同样，您会在广告列表中显示给拥有“幸福，刚怀孕”数据的人。
销售和营销策略与广告界直接相关。 如果要实现目标，则应向目标人员显示所需的广告或促销。 当然，通过电视，报纸，杂志，广告牌等渠道（我们可以称其为传统媒体）进行的营销仍被市场接受。 但是现在我们可以说广告模式已经完全改变。 由于想要向合适的人展示其广告或产品促销的广告商将对此负有责任，因此广告商（广告和媒体公司）知道他必须正确使用预算才能向确切的目标人群观看或展示广告（视频，视觉等）。 因为可以用预算正确管理的活动是成功的，否则很可能会出现严重和不成功的结果。
据通讯作家巴里什·卡拉乌兰（BarışKaraoğlan）称，最重要的是“个人数据”
在这里，“个人数据”开始发挥作用。 除了传统的，更昂贵的方式（例如电视-报纸-杂志-广告牌），广告商寻求让合适的人随时随地观看他的广告。 可以对应该处理的数据进行处理。
如果我们尝试通过一些示例来详细说明，某建筑公司想要为大规模住房项目的营销做广告，假设该项目位于Sarıyer区的伊斯坦布尔，可以做到的营销方法是肯定的，那么它将通过Billboard将广告投放到Sarıyer的街道上，或者尝试使用传统模型，或使用当今最喜欢的方法的社交媒体。 将针对使用区域。 同样在此示例中，此定位的最有价值的部分是“数据”。 到目前为止，他已经在Sarıyer区搜索了一个房屋广告，该区的平均收入或积累水平能够买到该房屋，而他在去年仍继续进行这种搜索，他每周至少增加一次或两次搜索，平均年龄在以下范围内，等等。 通过这种信息和数据过滤器向用户显示的广告已成为可以得到最准确结果的广告。
当然，当我们复制这些示例并将其应用于各种健康，体育，食品和饮料，服装，白色家电，电子产品，家具和许多部门时，将会更清楚地理解该主题。
我们所有人都生活着，在从购物网站上搜索任何产品之后，我们会看到类似的产品广告，在某些情况下，我们甚至喜欢它，也许“看看，我一直在寻找，停下来，让我看看这个广告”，我们用内在的声音寻找替代品。 这是一种定位方法，也可以捕获用户并且永不放手。 广告界必须围绕这些方法开发方法。
同样，营销媒体的公司和观看该广告的合适人员（即提供确保用户可以观看该广告的服务的公司）以“我已将您的广告收看给目标人”的陈述进行营销。 “寻找合适的人”的努力也揭示了数据挖掘的价值。 因为向要向其收看广告的人进行营销的公司在向您证明自己正在收看广告时希望按观看次数付费。 所以他们说; 我向您的目标用户展示您的广告，并为我观看的广告付费。 这种方法是广告客户最想要和最喜欢的。 让目标受众观看您的广告。 现在，数字时代的广告营销公司的所有声明都朝着这个方向发展。 他们通过表达“在传统广告模型中，您可能无法让目标受众观看广告，而您永远不知道谁看过广告”来推销产品。
律师事务所教授兼传播和媒体顾问BarışKaraoğlan继续他的发言，并谈到了广告模式。
现在有两种类型的广告模型，向目标用户展示广告。 您可以设置一个观看广告的人数，然后说有很多人观看我的广告。 或者，您可以确定该人的特征，以便向所需的（目标）人展示广告。 用户创建将确定其特征的人。 我们将个人股份，我们的身份，所喜欢的年龄，体重，身高，头发的颜色，数据流量的算法和所有信息都留给我们，这意味着我们成为一种产品并被推向市场。
数据工程将是一个更受欢迎的职业
我们在所吃的所有食物或饮料中的习惯决定了向我们展示的广告。 换句话说，我们确定自己的广告。 当我们走得更远时，称为大数据的情况可能会显示为“高级信息管理”，这可能会增加出现更大危险的可能性。 因此，可以说，数据工程行业将是我们将听到很多并且在未来几年将受到青睐的行业。 因为这是一项不可避免的事实，那就是这项业务超出了工程范围。
成为第一个发表评论的人